Në verën e viteve 1950, një grup shkencëtarësh të rinj shpiku termin "Inteligjencë Artificiale" gjatë një mbledhjeje, duke shënuar lindjen formale të kësaj fushe në zhvillim.
Gjatë disa dekadave, AI ka kaluar faza të ndryshme të zhvillimit.Filloi me sistemet e bazuara në rregulla, ku sistemet e AI mbështeteshin në rregulla dhe logjikë të shkruar me dorë.Sistemet e hershme të ekspertëve ishin përfaqësues tipikë të kësaj faze.Sisteme të tilla të AI kërkonin rregulla dhe njohuri të paracaktuara dhe nuk ishin në gjendje të trajtonin situata të paparashikuara.
Më pas erdhi mësimi i makinerive, i cili bëri përparim të rëndësishëm duke i lejuar makinat të mësojnë modele dhe rregulla nga të dhënat.Metodat e zakonshme përfshijnë mësimin e mbikëqyrur, mësimin e pambikëqyrur dhe mësimin përforcues.Gjatë kësaj faze, sistemet e AI mund të bëjnë parashikime dhe vendime bazuar në të dhëna, të tilla si njohja e imazhit, njohja e të folurit dhe përpunimi i gjuhës natyrore.
Më pas, mësimi i thellë u shfaq si një degë e mësimit të makinerive.Ai përdor rrjete nervore me shumë shtresa për të simuluar strukturën dhe funksionalitetin e trurit të njeriut.Të mësuarit e thellë ka arritur përparime në fusha si njohja e imazhit dhe e të folurit, përpunimi i gjuhës natyrore, etj. Sistemet e AI në këtë fazë mund të mësojnë nga të dhënat në shkallë të gjerë dhe të kenë aftësi më të forta arsyetimi dhe përfaqësimi.
Aktualisht, AI po përjeton aplikime të përhapura dhe zhvillim të shpejtë.Ai është aplikuar në fusha të ndryshme, duke përfshirë kujdesin shëndetësor, financat, transportin, arsimin dhe më shumë.Përparimi i vazhdueshëm i teknologjisë së AI, përmirësimi i algoritmeve, rritja e fuqisë llogaritëse dhe përsosja e grupeve të të dhënave kanë zgjeruar më tej qëllimin dhe performancën e AI.AI është bërë një asistent inteligjent në jetën dhe prodhimin njerëzor.
Për shembull, në drejtimin autonom, AI u mundëson automjeteve që në mënyrë autonome të njohin dhe t'u përgjigjen kushteve të rrugës, sinjaleve të trafikut dhe automjeteve të tjera përmes perceptimit, vendimmarrjes dhe sistemeve të kontrollit, duke arritur një transport të sigurt dhe efikas pa shofer.Në fushën e diagnozës dhe ndihmës mjekësore, AI mund të analizojë sasi të mëdha të të dhënave mjekësore, duke ndihmuar mjekët në diagnostikimin e sëmundjes dhe vendimet e trajtimit.Me mësimin e makinerive dhe mësimin e thellë, AI mund të zbulojë tumoret, të analizojë imazhet mjekësore, të ndihmojë në kërkimin farmaceutik, etj., duke përmirësuar kështu efikasitetin dhe saktësinë mjekësore.
UA gjithashtu gjen aplikim të gjerë në kontrollin e rrezikut financiar dhe vendimet e investimeve.Mund të analizojë të dhënat financiare, të identifikojë aktivitetet mashtruese, të vlerësojë rreziqet dhe të ndihmojë në vendimmarrjen për investime.Me aftësinë për të përpunuar shpejt të dhënat në shkallë të gjerë, AI mund të zbulojë modele dhe tendenca, duke ofruar shërbime dhe rekomandime financiare inteligjente.
Për më tepër, AI mund të aplikohet për optimizimin industrial dhe mirëmbajtjen parashikuese.Mund të optimizojë proceset dhe mirëmbajtjen e pajisjeve në prodhimin industrial.Duke analizuar të dhënat e sensorëve dhe të dhënat historike, AI mund të parashikojë dështimet e pajisjeve, të optimizojë planet e prodhimit dhe të përmirësojë efikasitetin e prodhimit dhe besueshmërinë e pajisjeve.
Sistemet inteligjente të rekomandimeve janë një shembull tjetër.AI mund të ofrojë rekomandime dhe sugjerime të personalizuara bazuar në interesat dhe preferencat e përdoruesve.Kjo është përdorur gjerësisht në tregtinë elektronike, platformat muzikore dhe video, duke i ndihmuar përdoruesit të zbulojnë produkte dhe përmbajtje që përputhen me nevojat e tyre.
Nga fshesat robotike te teknologjia e njohjes së fytyrës, nga "Deep Blue" e IBM që mposhti kampionin botëror të shahut tek ChatGPT popullor i kohëve të fundit, i cili përdor teknikat e përpunimit të gjuhës natyrore dhe të mësimit të makinerive për t'iu përgjigjur pyetjeve, për të dhënë informacion dhe për të kryer detyra, AI ka hyrë në pikëpamjen e publikut.Këto aplikacione praktike janë vetëm një pjesë e vogël e pranisë së AI në fusha të ndryshme.Ndërsa teknologjia vazhdon të përparojë, ne mund të presim aplikacione më inovative të AI që do të riformësojnë industritë dhe proceset në të gjithë bordin.
Koha e postimit: 17 korrik 2023